|
首页>数据挖掘知识>web数据挖掘> |
非官方信息源担当应急预警器 |
|
Visited times , Welcome to Data Mining Forum & Data Mining Expert |
|
|
当网络进入2.0时代，其互动的方式和特点，催生了大量新型媒体和信息表现形式，如手机短信、网上论坛、博客、维基，以及Google、 Facebook、百度、MySpace、Twitter等网站。这些非正规的信息源通过技术的挖掘、整合和人工识别后，已成为功能强大的“预警器”，在 预测疾病暴发、防灾应急等方面，发挥着独特的作用。上海图书馆上海科学技术情报研究所的缪其浩研究员是长期关注这一领域并有所思考的专家之一，日前,他就 新型社会媒体在应对安全危机时如何发挥作用，接受了本刊专访。
信息技术的“非传统”应用
记者：本报2003年曾经发表过一篇您的文章，介绍世界卫生组织运用网络文本挖掘技术进行流行疾病预警。这次汶川大地震发生时，人们注意到信息技术在救援工作中发挥着重要而特殊的作用，您对5年来这方面的新发展有何评价？
缪其浩：在防灾救灾过程中，信息技术已经发挥巨大的作用。比如海事电话在灾区通讯中的关键作用，还有找到失事直升机过程中主要就是依靠了正确解读雷达信 号。这方面我称为“信息技术的传统应用”，当然这里所谓的传统一点也不意味着老土，它还在迅速发展，还有很大的空间。 数据挖掘实验室
然 而近几年世界上防灾救灾中信息技术应用出现的一个亮点可能在于“非传统”方面，网络的双向性（这正是网络2.0的核心理念）已经使互联网成为预警信息的重 要来源。我在2003年那篇文章中提到的那个全球公共卫生情报网(GPHIN)正是抓住了这个潮流，具有划时代的意义。2002年前，联合国和世界卫生组 织获得的流行疾病预警信息完全来自各国政府，而2003年GPHIN出现后，仅这个系统提供的信息就占了75%。而它出场不久，就于2002年11月在世 卫组织内部成功地通报了一种不明呼吸道流行疾病在华南的爆发（即后来的SARS），而世卫组织直到2003年3月才通过其他途径证实了这个预警信息，向各 国政府发布了第一个警报。第一代GPHIN还无法识别中文，只能采用翻译标题和摘要的低效率办法，有专家认为，如果这个系统当时能够读中文，就可能更早预 报、挽救更多SARS病人。2004年11月19日发布的GPHIN第二代，功能更强大，特别是能够识别包括简繁体中文在内的7种文字，每天扫描网络上1 万多个网站的2万多条信息，多次成功地预报了世界其他地方的流行疾病。
网络的双向性（这正是网络2.0的核心理念）已经使互联网成为预警信息的重要来源。 数据挖掘研究院
亿计网民提供“非官方”信息
记者：据报道，近来又有一种新的灾难支持系统InSTEDD问世?
缪其浩：是的。GPHIN的成功激发了新一代网络搜索技术应用的发展，那就是“紧急状况、疾病和灾难创新支持系统”(InSTEDD)。它的运作机制完全 是基于2.0概念。如果说其前身GPHIN似乎更多是依赖一群“策划于密室”的信息技术和疾病防治高手，而InSTEDD则注重与各个“接力者”和广大最 终用户一起组建的一个全球灾害预警网络社区。
技术方面也与这个理念相配套。这个系统集结了一系列现有技术应用，大部分是 “开源”和免费的，包含有网络社群(Twitter)、信息聚合（RSS和GeoRSS），地理信息系统（谷歌地球、微软虚拟地球、谷歌地图），消息收发 工具（Microsoft Research SMS Toolkit）和个性网站组建技术（ASP.NET）等。
|
| 上一页12 3 4 5 6 下一页 |
|
|
|
[数据挖掘专家]
[数据挖掘研究院]
[数据挖掘论坛]
[数据挖掘实验室]
|
上一篇： Data Mining on the Web
下一篇：Web分析工具概述
|
|
|
|
