RSS
热门关键字:  数据挖掘  人工智能  数据仓库  搜索引擎  数据挖掘导论

北大天网用户数据(九、十月份)分析

来源: 作者:unkonwn 时间:2004-12-08 点击:

1、数据来源与分析说明 数据挖掘研究院

本次天网数据分析中用到的数据来源于天网搜索引擎(http://e.pku.edu.cn)网页搜索日志(2002年9月1日-2002年10月30日)。天网是我国高 教网(Cernet)中影响较大的综合搜索引擎,在北京乃至全国高等学府中有较强的号召力。在市场需求日趋多样化的今天,大学生已经逐渐成为一个具有显著特征的网络经济消费群体,天网数据分析对于研究大学生群体的信息需求特征具有较强的现实意义。 数据挖掘研究院

 

数据挖掘研究院

2、日访问量走势分析 数据挖掘实验室

图1是对北大天网从9月初到10月中旬期间每天的用户访问量进行累计得到的每日访问量分布图,图2是将9月和10月两月的工作日和周末的用户人数进行累加而后计算平均值得出的结果。可以看出:从9月7日开始(除去“十一”黄金周外),周一到周五的访问量明显超过周末;图1中还有一个值得注意的现象:从10月1日前两三天开始,用户的访问量急速下降,到10月1日当天降到最低,而且在10月7前一直低靡不振,到10月8日时,又猛然攀升到了较高水平。

数据挖掘研究院


图1:9.1—10.10期间的每日访问量分布图 数据挖掘研究院

图表对我们的启示似乎是一目了然的:工作日期间人们拼命的在办公室和实验室内工作学习,使用电脑的机率自然比较多,到了周末则是较多地选择户外活动,尤其是在“五一”和“十一”两个黄金周期间,人们更是选择一些风景区出去游玩(即现在不断升温的假日经济中提到的旅游热),这样自然而然地使电脑使用率明显下降。 数据挖掘研究院

事实是否就是这么简单呢?我们不凡再来看一些相关的资料:在《首都信息化》2001年第11期中有一篇《假日经济与IT消费》(作者:孙善清),该文认为假日经济极大地促进了上网热潮,其中举到了不少例子:如著名的上网聊天软件QQ,搜狐、网易和新浪聊天室,以及正在盛行的网络游戏,如中国知名的在线游戏网站——联众,文中引用统计数据,在假日期间使游戏网站的收入平均增加了40%! 数据挖掘研究院

两组数据得出了两种似乎是水火不相容的结论,到底孰对孰错?

数据挖掘研究院

事实上,两种结论不仅不是悖论,结合在一些还可以说明一个更明显的现象:即人们在对工作日和周末的安排上有着明显的区分,周一到周五,人们花了绝大多数的时间在工作和学习上,查阅相关的一些资料,这样使得很多用户(主要包括在校大学生和许多近年来新毕业的老用户)选择了北大天网;到了周末,大家则纷纷选择了娱乐,找自已喜欢的事情去做,而上网也以一种新的休闲内容的面孔出现在大众的面前,这种新的娱乐方式更是得到大多数网民,尤其是20岁左右的青年人(其中学生占据相当大的比例)的喜爱,这样也就形成了以上的两种结果,工作日上网总人数不多时天网用户多,到了周末,总人数爆涨而天网用户却是呈回落趋势。这同时也说明了北大天网在人们工作学习当中还是很有影响力,深得大家的喜爱。 数据挖掘研究院


图2:周末与非周末期间的平均访问量比较 数据挖掘研究院

3、天访问时间分布 数据挖掘实验室

图3是对北大天网2002年9、10月期间用户每天各时段访问量分别进行累计后得到的用户访问时间分布图,图4则是对应的折线图。可以看出:就一般趋势而言,在一天当中,有三个用户访问高峰,即上午9-11时,下午14-17时,晚上19-22时。进入凌晨后的访问量急剧下降,在早上5-6时降至了各时段访问量的最低谷。

数据挖掘研究院

数据挖掘研究院

数据挖掘实验室

这个结果与第十次CNNIC调查结果基本类似。第十次CNNIC调查结果显示,凌晨4、5点钟是网民最少上网的时间, 只有3.9% 的网民在这一时间上网,上午8、9点钟,上网的人开始增多,达到20.4%,并且随着时间的延续一路爬升,到晚上20、21点的时候达到高峰,有 80.5%的网民在这一时间上网,这之后上网人数又逐渐减少(如图5所示)。

数据挖掘研究院

天网用户访问时间分布与CNNIC调查结果也有一定程度的差异。主要原因在于CNNIC调查的对象是全体网络用户,相对于大学生群体而言,他们使用网络的主要目的为娱乐和交流(参见第十次CNNIC调查结果)。大学生群体中有相当一部分已经在宿舍配备了电脑,日常的学习、科研、兼职甚至部分生活都可以通过网络来进行。因此大学生一天中访问网络的时间趋于分散,而不象一般网络用户那样集中于晚上18-22时这段时间。

数据挖掘研究院

数据挖掘研究院

4、用户的地域分布 数据挖掘研究院

从天网搜索引擎的用户分布区域来看,相对比较集中,图6中列出了9.20--9.30、10.1--10.7、10.8--10.13三段时间内天网用户的区域分布状况(只包括了占总用户人数1%以上的区域):最大的用户群(65%以上)来自北京,其他各个省市的用户群均不足10%。在CNNIC网民区域分布状态调查中,北京,上海,广东都位列三甲,而天网搜索引擎的用户中,上海的用户不超过1%,广东的用户也只是2%左右,说明天网在北京以外的地区影响力有限,尤其是在上海和广东这样一些网络用户比较集中的地方,有其地域性搜索引擎,网络用户一般采用就近原则,或者遵循已有的使用习惯,使用自己比较熟悉的搜索引擎和搜索方式。

数据挖掘研究院

  数据挖掘实验室

地区 数据挖掘研究院

9.20--9.30 数据挖掘实验室

10.1--10.7 数据挖掘研究院

10.8—10.13 数据挖掘研究院

访问次数

数据挖掘研究院

百分比 数据挖掘实验室

访问次数 数据挖掘研究院

百分比 数据挖掘研究院

访问次数

数据挖掘实验室

百分比 数据挖掘研究院

北京

31430

65.0 数据挖掘实验室

15235

数据挖掘研究院

67.1 数据挖掘研究院

20787 数据挖掘研究院

68.1 数据挖掘研究院

广东 数据挖掘研究院

956

2.0

数据挖掘研究院

516 数据挖掘研究院

2.3

数据挖掘研究院

508 数据挖掘研究院

1.7 数据挖掘研究院

湖北

4610

数据挖掘研究院

9.5 数据挖掘研究院

1633

数据挖掘实验室

7.2

2707 数据挖掘实验室

8.9 数据挖掘研究院

江苏

数据挖掘研究院

469

数据挖掘研究院

1.0

263 数据挖掘研究院

1.2 数据挖掘研究院

257 数据挖掘实验室

.8 数据挖掘研究院

辽宁 数据挖掘研究院

1044

2.2 数据挖掘研究院

669

2.9 数据挖掘研究院

573 数据挖掘研究院

1.9

四川

数据挖掘研究院

2240

4.6

数据挖掘研究院

795 数据挖掘研究院

3.5

数据挖掘研究院

1342

数据挖掘研究院

4.4 数据挖掘研究院

天津

845

数据挖掘研究院

1.7

301 数据挖掘研究院

1.3

数据挖掘实验室

474

数据挖掘研究院

1.6 数据挖掘研究院

渐江

数据挖掘研究院

3549

7.3

1886

8.3

数据挖掘实验室

2016 数据挖掘实验室

6.6 数据挖掘研究院

中科 数据挖掘研究院

1453

3.0

数据挖掘实验室

470

数据挖掘研究院

2.1

789 数据挖掘研究院

2.6 数据挖掘研究院

重庆

数据挖掘实验室

584

1.2 数据挖掘研究院

362

1.6

数据挖掘研究院

423 数据挖掘研究院

1.4

数据挖掘研究院

最新评论共有 0 位网友发表了评论
发表评论
评论内容:不能超过250字,需审核,请自觉遵守互联网相关政策法规。
匿名?