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(罗恩发表于2002-10-29 8:16:01) 数据挖掘实验室
1）学习应该从基础打起，不要一开始就尝试最高深的技术。
2）每看一本书，不要说这章我以前学习过了，也掌握的很好，因此我可以跳过这一章看更重要的了。
3）对于作业，遇到不会的尽量不要立刻向别人请教。如果实在解决不了的问题，可以先完成你会的，然后把一些特别的难点提炼出来，向高手请教。
3）不要指望书本和行家能帮你解决一切问题，因为并不是所有问题都能由别人教给你。
4）向别人请教问题应该把问题说明白。对于错误提示信息应该原样提供出来，不要按自己理解的信息提供。因为既然你自己做不了，说明你理解一般都有问题。
5）问问题最好能带代码。
6）不要说“编译通过，可是运行时..."，因为编译错误和运行错误可能根本没有关系。一般来说，编译是语法问题，而运行是逻辑问题。
7) 书看千遍不如做程序一遍，应该尽量尝试去写程序。
8）做程序千个不如做好程序一个。应该尽量完善你现在做的程序，而不要不断开新的计划，而每个计划都虎头蛇尾。 数据挖掘研究院
9）要想到你不是一个人写程序，而是和大家一起写程序。
10）高深的技巧虽然显示了高深的本领，但是对于合作往往是有害的，应该尽量写出简单易读的代码。
11）编制程序应该尽量做到自注释，即代码本身一读就懂，好象自己在说明自己的逻辑一样。
12）复杂的代码如果实在做不到自注释，应该给出适量的注释。
13）注释在修改代码的时候应该相应修改，不能用陈旧的注释去误导别人。
14)代码应该尽量可重用，相同功能的代码应该由相同的函数完成，重要函数应该给出调试信息，以便调试时及早发现问题。
15）应该尽量写小函数，每个函数尽量不要超过40行或者更少。这样不用滚动屏幕也许就可以读完整个函数。
16）对于switch语句，尽量不要有过多的分支，如果分支太多，可以考虑用跳转表。
17）尽量少使用一些有争议的语句，如goto和三目运算符，既然有争议，它肯定有一定的缺点。
18）对于goto，许多工程师技术高到可以合理使用，而不至于导致问题。但是你的程序并不一定给你同水平的人看和修改，他们可不能保证合理的读和修改这些相关代码。
19)代码编写时应该有一定的格式，其基本要求是对理解代码有一定帮助。
20）如果数据是多个模块共有的，应该提供一个封装的类来管理它，并提供一个合适的接口给各个模块。这样，如果数据内容有重大修改，则只要接口不变，基本上可以保证程序不要很复杂的修改。
数据挖掘工具
21）应该尽量考虑到数据的并发控制。
22）数据的并发控制应该封装在接口内，而不要暴露给其他模块，这样可以减少因为并发原因导致的程序死锁。
23）数据本身结构不可以太复杂。应该尽量把不相关的数据分割成为两组数据。
24）对于数据量比较大的情况，应该考虑数据库。
25）数据库接口应该采用标准ODBC或者ADO接口，尽量不要根据实际数据库DBMS提供的接口来处理，因为你可能在实际使用中更换DBMS。
26）小的数据可以考虑文件，文件路径应该必须设计成相对路径。
27）在一个函数中，应该尽量打开文件后使用完后立刻关闭，这样其他程序可能使用文件。
28）不要尝试把文件全部读到内存中，应该分次处理大文件。
29）编写程序应该提供相关的测试程序，以提供测试手段。
30）应该考虑代码、函数的使用情况，不要超越函数可以使用的范围使用之。
随便写了这么点，呵呵，应该是比较凌乱的，也不完全，希望大家不要见笑。 数据挖掘交友
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