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用标准分来衡量学生的成绩，是现行考试中一种常见的方法。现在把原始分转化为标准分，多数是用专用的软件完成计算过程的。其实用我们熟悉的Excel 2002，同样可以方便地把原始分转化为标准分。 数据挖掘交友
一、标准分的计算原理 数据挖掘研究院
标准分的计算原理是对于每一个分数XI，先算出这个分数以下的考生数占考生总数的百分比PI，再查这个PI对应于正态分布表中最接近的数值ZI，最后通过公式：标准分=ZI*100+500算得的。标准分总分的计算方法是：把每位考生各科的标准分相加求和，再算出这个和以下学生成绩的学生数，除以总人数得到PI值，最后按以上算各科标准分的方法，完成标准总分的转换过程。 数据挖掘工具
二、有关的函数 数据挖掘研究院
1. RANK函数 数据挖掘实验室
rank函数返回一个数字在数字列表中的排位，rank函数的使用格式是“rank（number，ref，order）”。其中：number是需要找到排位的数字；ref是数字列表数组或对数字列表的引用；order为一数字，指明排位的方式。如果order为零或省略，microsoft excel对数字的排位是基于ref的降序排列。如果order不为零，microsoft excel对数字的排位是基于ref的升序排列。在这里，我们利用rank函数找出每位考生的成绩，进行升序排列的名次n，则在该考生成绩之下的学生便有（n-1）位。例如一位考生的成绩升序排列是第10名，显然，在这位考生前面有9位考生。这样，我们便能利用rank函数算出每个分数以下考生的人数。 数据挖掘研究院
2. normsinv函数 数据挖掘交友
该函数返回标准正态累积分布函数的反函数。该分布的平均值为零，标准偏差为 1.如果probability为非数值型，函数normsinv返回错误值#value！。如果 probability小于零或大于1，函数normsinv返回错误值#num！。语法normsinv （probability），其中：probability是正态分布的概率值。
3. 应用举例假设该年级学生共有500人，在第2行至501行中，在h2单元格单击，输入公式“=100*normsinv（（（rank（d2，d$2：d$501，1）-1）/（counta（d$2：d$501））））+500”后回车，如果输入无误，可看到该单元格按照语文原始分转化出来的语文标准分。由于函数normsinv（0）返回的值是“#num！”（在以上公式中，就是最低分的考生），而标准分最低分是100分，因此，进行标准分转换时，在显示 “#num！”的单元格上，必须手工把它改为100. 数据挖掘论坛
设置h2单元格的“单元格格式”为“数值”、“小数点位数”是“0”，让显示出来的标准分都是整数。用鼠标选择h2单元格，拖动填充句柄到k2单元格，这样便完成了第一位考生各科标准分的转换工作。用鼠标选择h2：k2单元格，拖动填充句柄到最后一位考生所在的行，我们便完成了所有考生单科成绩转换的工作（如附图所示）。
1列（标准分之和）是每位考生各科成绩转换成标准分后求和，这是为计算标准分做准备的，完成1列设置后，在m2单元格中输入公式：“=100*normsinv（（（rank（l2，l$2：l$501，1）-1）/（counta（l$2：l$501））））+500”后回车，再选择这一单元格，拖动填充句柄到最后一行的学生即可。 数据挖掘研究院
必须注意的问题是，如果要把学生分开到各个班级中或进行其他操作，则必须再进行一次粘贴数值的处理才行。具体的做法是选择图中标准分所在的列（h列 ～m列），点击“复制”，在n1单元格上单击，选择“编辑→选择性粘贴”，在弹出的对话框中“粘贴”选项处，选择“数值”，单击[确定]按钮后，再把原来的g列～m列删除掉就行了。
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