数据之美百度GOOGLE统计的秘密

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3年以前，一个统计分析领域的专家曾经告诉笔者，GOOGLE和百度，在技术上足够做到分析你是一个男人还是一个女的，当时听起来感觉几乎不可能的事情。

　　07年在搜索引擎研究领域出现过一张并不是很清晰的Google和百度的鼠标点击热图(如下)，图的出处未知，让笔者很是惊讶，从图中可以看出 Google和百度用户行为的显著区别，也可以看出在这两个搜索引擎中排名网站的流量分配的大概情况。甚至，笔者联想到如果统计了用户鼠标行为的轨迹分析，足够分析访问百度和Google用户群体的人口统计学方面的信息，比如：访客的性别、年纪等等。笔者所在的公司一直致力于数据挖掘课题的研究，深知如果一定程度上对用户鼠标行为进行分析的话，只要找到准确的算法，是可以很明显的分辨出男性和女性在浏览同一个网页时所表现出的不同的习惯特征。这是所有基于数据行为做识别的人的共识。

　　

　　百度和GOOGLE在互联网上，具备绝对的优势，他们甚至可以统计和分析用户的鼠标行为特点(如上图)。对于普通的站长，很明显，这些前沿的统计数据几乎无法从传统统计器中获得，捕捉到用户在某网页上的点击事件也许并不是一个很难的事情，但是如果是要获得用户的鼠标点击热区以及鼠标在页面上滑动的轨迹，就不是件容易的事情了，尤其是对用户鼠标滑动轨迹的分析，这个更不是一般的统计系统可以做到的，这些滑动轨迹几乎是一个天文数据，分析这些需要极其强大的计算能力，并非国内一个个人统计系统计算能力可以达到的。

数据挖掘工具

　　目前国内的统计市场，新的入伙人有百度、雅虎，还有一个一直在中国统计器市场名不见声响的GOOGLE，这些巨无霸也都试图瓜分这个市场，他们的意图很明显，建立一个服务于自己的体系，同时利用庞大的个人站点获取大量的用户行为特征。传统的个人网站统计，目前也是三分天下。但是笔者无意中看到的一张图，让笔者不得不再次审视这个似乎已经各自为政，三分天下的统计领域。

　　下图是笔者无意中获得的一张用户行为分析图，竟然是国内某家并不知名的小个人站点上的数据，笔者在这个小小的美女图片站上发现了一行陌生的统计代码，这个代码的链接很明显的反应出另一个似乎也是统计类的站点，但是很郁闷的是，笔者顺着这个链接，并没有找到这个站点的任何资料，似乎这个站点刻意的隐藏了自己。出于本身的职业习惯，后来笔者找到了这个小站站长的QQ，后来在和这个美女图片的个人站长交流中才知道，中国科学院下面的一个庞大的技术团队正在试图将他们手上的数据分析技术平民化，他们测试使用的域名正是这行统计代码中的域名。后来，征得该站长的同意，笔者将一些该站数据截图显示如下：

　　访客性别分布、访客年纪分布、访客人均收入分析、访客鼠标热区图: 数据挖掘交友

　　

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