在比尔·盖茨即将淡出自己一手创立的2500亿美元市值的软件巨兽之前，似乎仍有太多关于未来的问题有待回答：微软是如何看待谷歌的？为什么能够成功预言未来趋势的微软没有亲自打造出YouTube或Facebook？里克·雷斯特或许是回答这些问题的合适人选之一：他加入微软已17年，一直负责统领微软的基础研究工作，可谓微软这家极为实用主义的公司里的“未来主义者”。以下为采访摘录。
比尔·盖茨在15年前接受《花花公子》杂志采访时，就预言到了社交网站和网络视频的崛起，但微软却没能创造出Facebook和YouTube这样的网站。今天的微软如何才能在自己所预言的未来中占有一席之地？
微软创建了很多业务，都实现了极大的成功。还有一些业务，比如说互动电视，我们在上面的投入已经超过了15年，现在我们拥有了业界最优秀的互动电视产品，用在有线电视机顶盒上面，用户已经超过100万，而且还在增长。我们还有媒体中心技术，以及Xbox，现在Xbox上的视频服务的增长也很喜人。我们13年前开始了MSN业务，初期面临极大生存压力，现在已开始大获其利。我们总是会有大量创意，就像苹果公司曾推出早期的PDA，虽然后来失败了，但它仍然是一个好创意，只是时候不对。你有很好的创意，最后要不就是获得极大成功，要不就是以失败收场，有太多的商业因素会决定一个创意是成是败。但微软对未来的投入是一以贯之的，在很多领域，我们的投入就实现了极大成功，比如SharePoint产品，现在就是一个逾10亿美元收入的业务。
微软研究院与产品开发部门之间怎样实现协同？
这种协同不用在高层那里完成，我们都是通过底下的研究人员和产品人员直接的沟通和合作实现的。我们有一组中介经理，与研究院团队和产品团队一起合作，将想法和创意在两边进行双向沟通。这种技术传递不是自上而下，而是自下而上的。
数据挖掘实验室
当研究方向和产品研法方向发生分歧时，怎么解决？
数据挖掘研究院
你不能跟研究员说他们该做什么，这种方式不可能产出于成果。你只能尽量去创造一个环境，去雇用最好的人，给他们机会去将研究能力进一步提升。我不能决定研究员做什么，公司首席技术官克瑞格也不能决定，只能研究员决定自己要做什么。从历史上来看，惟其如此，假以时日，研究者才可能有优秀的成果。我可以开除某个研究员，但只会是因为他的研究工作很糟糕，而不是因为他的研究方向错了。 数据挖掘研究院
你怎么寻找最顶尖的人才？
数据挖掘论坛
这个工作很难。这通过两个方面来实现。一方面，是创建一个良好的环境。良好的环境就意味着，你得给研究员以自由，去做任何想做的研究；给他们资源去做研究；给他们责任去把研究做好；让他们学会善用资源，如果做不到就会被开除。只要他们的研究工作做得好，就是有价值的。另外一方面，是从学院式的研究机构中去寻找人才，寻找那些发表过重要研究成果的人才。 数据挖掘交友
不少人认为微软现在的创新速度比不上谷歌和苹果了，你怎么看？ 数据挖掘研究院
我们的收入增长还是最快的。用增幅的百分比来作比较不太合适，小公司的增幅当然要大一点，重要的是看盈利和收入的数字大小。但在可比较的时间段里，微软的成长速度还是比谷歌快。就说过去6年来吧，微软创造了不少新的业务，但谷歌只有一个。微软在服务器、游戏主机、Windows Mobile、SharPoint和Dynamic等产品上都相当成功，谷歌在他们所擅长的领域里做得很出色，但他们得展示出他们有能力做其他事情。 数据挖掘论坛
微软研究院将如何拓展计算机科学的影响力，以解决人类面临的其他社会和发展问题？ 数据挖掘研究院
我们广泛地参与了大量科学研究项目。计算机科学已经在很多科学领域显露出了影响，比如生物学、疫苗研究、海洋学、环境科学等等。我们有一个路线图，描绘出了计算机科学在未来15年将会怎样改变科学发展。随着计算机科学和自然科学的结合越来越紧密，会涌现出更多新的商业机会。我们想在这方面建立重要地位，因为我们相信这对微软的未来发展有着长远意义。 数据挖掘实验室
