其实，在目前的互联网上，已经有一些信息推送的例子。例如，对周期性需求的信息推送，像订阅服务（电子邮件、RSS等）或者新闻邮件提示等。再比如对一些临时性需求的信息推送，像电子商务（推送商品的配件信息、用户评论和相关商品信息等）、在线旅游（推送机票、酒店、租车等信息）以及上下文相关的广告推送。在Andrei看来，选择显示什么广告时不仅仅要看查询的关键词，还要针对用户的背景、查询的历史、用户所处的地理位置（大到国家，小到街道）和广告的显示历史进行优化匹配。在这个过程中，信息推送引擎（ISE）将对三个信息源要素进行匹配，即对用户（如：注册的档案和背景信息）、活动（如：用户操作历史和浏览网页的内容）和广告（如：广告的统计）进行匹配，排序显示最合适的广告。当用户执行了相应操作（如：点击某条广告）后，此信息会反馈到三个信息源以及信息推送引擎，以便进行下一次的广告推送，从而周而复始，成为闭环。雅虎今年7月推出的搜索广告系统Panama和微软计划开发的adCenter（微软10年后终于意识到了搜索引擎的重要性），原理大体与此类似。
整个研讨会共有17个主题报告，除上面两个外，还包括：链接型Spam的对策，P2P搜索的相关性，搜索的个性化，用于语义搜索的XML信息检索等，喜欢搜索的朋友可以下载后慢慢研读（都是英文的）。
