Andrei认为互联网的搜索发展可以分成四个阶段。第一个阶段是1994年到1997年，当时的搜索引擎都采用的是传统信息检索方法，只使用网页自身带有的文字信息（例如：词出现的频率，网页内容的语言等），比较典型的搜索引擎包括Altavista、Excite、Lycos等。1998年后，进入第二个阶段，搜索引擎开始大量采用网页之外的信息，包括各种超链分析算法、用户点击的跟踪和链接文字（Anchor Text）的应用等，该阶段搜索引擎代表是Google和Inktomi。目前我们正处在第三个阶段，搜索引擎开始关注用户查询词背后的需求，而不再是查询词本身，这包括语义的分析，相关内容的整合，对用户的查询提供更多帮助（例如：友好的界面、拼写纠错、相关搜索、搜索提示等）。2000年，在《互联网搜索的分类》这篇论文中，Andrei在分析后把人们上网搜索的需求分成三类：对信息的需求（例如：找新闻、找评论、找帖子等）、对导航的需求（找某个特定网站）和对交易的需求（例如：下载软件、在线购物、订机票等）。第三代搜索引擎必须根据用户的需求，进行结果的优化，比较典型的例子是雅虎快捷展现（Yahoo Shortcuts）。例如：搜索“北京 天气”时，除相关网页搜索结果外，还会显示当前北京的天气情况。 数据挖掘实验室
第三代搜索引擎大量利用与时空相关的Context信息，如：地理位置、查询历史、个人档案等。通过对这些相关信息的利用，可帮助筛选出不合适的结果，结果的排序可以更加个性化。随着Context信息的不断发展，Andrei认为到第四代搜索引擎后，用户的搜索将不在需要他们输入查询词，而是搜索引擎可以根据用户的行为和Context信息，主动进行信息的推送（Information Supply）。
