本文档总结了都柏林核元数据元素集更新的定义,原有的元素定义请参见RFC2413的定义。这些新的定义将作为正式的都柏林核元素的1.1版本。
本文档的元素定义方法采用一个标准的元数据元素描述方法。这一正式的描述标准不仅改善了都柏林核元数据与其他元数据描述的一致性，同时也对改善其元素定义的明晰性，范围以及内部的一致性有很大作用。
本文中的每一个都柏林核元素定义都使用了一个包含十个属性的集合来描述，这些属性来自于ISO/IEC 11179 [ISO11179] 标准。这些属性是：（略）
都柏林核元素定义： 数据挖掘研究院
元素：Title
名字：资源名
标识：Title
定义：赋于资源的名称
注解：一般而言，这一名称指的是资源对象的正式公开的名称。
元素：Creator 数据挖掘实验室
名字：创建者
标识：Creator 数据挖掘实验室
定义：创建资源内容的主要责任者。 数据挖掘研究院
注解：创建者的实例包括一个个人，一个组织或一个服务。一般而言，用创建者的名字来标识这一条目。 数据挖掘实验室
元素：Subject 数据挖掘研究院
名字：主题和关键词
标识：Subject
定义：有关资源内容的主题描述。 数据挖掘研究院
注解：一般而言，一个主题和关键词通常采用描述资源内容的关键词，短语或分类号。 数据挖掘实验室
推荐主题和关键词最好是取自于一个受控词表或是一个规范的分类体系。
元素：Description
名字：说明 数据挖掘研究院
标识：Description
定义：对资源内容的说明。
注解：说明元素可以包括但不限于以下部分：文摘,目录，对以图形来表示内容的一个参照或者一个有关内容的自由文本描述。
元素：Publisher 数据挖掘研究院
名字：出版者
标识：Publisher 数据挖掘研究院
定义：使资源成为可以取得和利用状态的责任者。
注解：出版者的实例包括一个个人，一个组织，或一种服务。一般而言，用出版者的名字来标识这一条目。
元素：Contributor
名字：其他责任者 数据挖掘研究院
标识：Contributor 数据挖掘研究院
定义：对资源内容创建作出贡献的其他责任者。 数据挖掘实验室
注解：其他责任者的实例包括一个个人，一个组织或一个服务。一般而言，用其他责任者的名字来标识这一条目。
元素：Date 数据挖掘研究院
名字：日期
标识：Date
定义：与资源本身生命周期中的一个事件相关的日期。 数据挖掘研究院
注解：一般而言，日期应与资源的创建或出版日期相关。建议采用的日期格式应符合ISO 8601 [W3CDTF]规范，并使用YYYY-MM-DD的格式。 数据挖掘研究院
元素：Type 数据挖掘实验室
名字：类型 数据挖掘研究院
标识：Type 数据挖掘实验室
定义：有关资源内容的特征和类型。 数据挖掘研究院
注解：资源类型包括描述资源内容的分类范畴，功能，特性或集合层次的术语。建议采用来自于受控词表中的值（比如都柏林核资源类型工作草案[DCT1]）。描述资源的物理或数字化表现形式，请使用格式（FORMAT）元素。 数据挖掘研究院
元素：Format 数据挖掘实验室
名字：形式 数据挖掘研究院
标识：Format 数据挖掘研究院
定义：资源的物理或数字化的表现形式。 数据挖掘研究院
注解：一般而言，形式可以包括资源的媒体形式或尺寸。形式元素可以用来决定对资源进行操作或显示所需的软件和硬件。例如有关大小及时长的标注。建议采用来自于受控词表中的值（例如，因特网媒体类型表[MIME]定义了计算机媒体的格式）。
元素：Identifier
名字：资源标识符
标识：Identifier 数据挖掘研究院
定义：在一给定的文本环境中对资源的参照引用。
注解：建议对资源的标识采用一个符合正式标识体系的字串及数字组合。例如正式的标识体系包括统一资源标识符(URI)，资一资源定位符(URL),数字对象标识符 (DOI)和国际标准书号 (ISBN)。 数据挖掘研究院
元素： Source
名字：来源 数据挖掘研究院
标识：Source
定义：对一个资源的参照，而当前资源是源自这一参照资源。 数据挖掘实验室
注解：当前资源可能部分或全部源自来源所标识的资源。建议对这一资源的标识采用一个符合正式标识系统的字串及数字组合。
元素：Language
名字：语种
标识：Language 数据挖掘研究院
定义：描述资源知识内容的语种。
注解：建议本元素的值采用RFC 1766中所定义的语种代码规范，此标准定义了一个2个英文字母的语言代码（取自于ISO 639标准），作为一个可选项，也可以在其后加上一个2个英文字母的国家代码（取自于ISO 3166标准）。例如，en为英语，fr为法语，或者使用en-uk表述为英国英语。
元素：Relation
名字：关联
标识：Relation 数据挖掘研究院
定义：对相关资源的参照。 数据挖掘研究院
注解：建议对关联的标识采用一个符合正式标识体系的字串及数字组合。 数据挖掘研究院
元素：Coverage 数据挖掘研究院
名字：覆盖范围 数据挖掘研究院
标识：Coverage 数据挖掘实验室
定义：资源内容所涉及的外延与覆盖范围。 数据挖掘研究院
注解：典型的覆盖范围包括空间位置描述（一个地名或地理坐标）、时间段描述（一个时间标识，日期或一个日期范围）、或者权限描述（比如命名的授权实体）。推荐覆盖范围最好是取自于一个受控词表（例如地名词库[TGN]），并应尽可能地使用由数字表示的坐标或日期区间来描述地名与时间段。 数据挖掘研究院
元素：Rights 数据挖掘实验室
名字：权限管理
标识：Rights 数据挖掘研究院
定义：有关资源本身所有的或被赋予的权限信息。 数据挖掘研究院
注解：一般而言，权限管理元素应包括一个对资源的权限管理声明，或者是对提供这一信息的服务的参照。权限管理一般包括知识产权(IPR)，版权或其他各种各样的产权。如果没有权限管理元素的标注，不可以对与资源相关的上述或其他权利的情况作出任何假定。
原文原载于：
http://purl.org/dc/documents/proposed_recommendations/pr-dces-19990702.htm 数据挖掘研究院
Dublin Core Metadata Element Set Reference Description, Version 1.1
The document summarizes the proposed updated definitions for the Dublin Core metadata elements as originally defined in [RFC2413]. These new definitions will be officially known as Version 1.1.
The updated definitions utilise a formal standard for the description of metadata elements. This formalisation helps to improve consistency with other metadata communities and enhances the clarity, scope, and internal consistency of the Dublin Core metadata element definitions.
Each Dublin Core element is defined using a set of ten attributes from the ISO/IEC 11179 [ISO11179] standard for the description of data elements. These include:
- Name - The label assigned to the data element
- Identifier - The unique identifier assigned to the data element
- Version - The version of the data element
- Registration Authority - The entity authorised to register the data element
- Language - The language in which the data element is specified
- Definition - A statement that clearly represents the concept and essential nature of the data element
- Obligation - Indicates if the data element is required to always or sometimes be present (contain a value)
- Datatype - Indicates the type of data that can be represented in the value of the data element
- Maximum Occurrence - Indicates any limit to the repeatability of the data element
- Comment - A remark concerning the application of the data element
Version: 1.1
Registration Authority: Dublin Core Metadata Initiative 数据挖掘研究院
Language: en
Obligation: Optional
Datatype: Character String
Maximum Occurrence: Unlimited
The above attributes will not be repeated in the below definitions, however, they do represent part of the formal element definitions. 数据挖掘研究院
The definitions provided here include both the conceptual and representational form of the Dublin Core elements. The Definition attribute captures the semantic concept and the Datatype and Comment attributes capture the data representation.
Each Dublin Core definition refers to the resource being described. A resource is defined in [RFC2396] as "anything that has identity". For the purposes of Dublin Core metadata, a resource will typically be an information or service resource, but may be applied more broadly. 数据挖掘研究院
Element: Title 数据挖掘研究院
Name: Title 数据挖掘研究院
Identifier: Title
Definition: A name given to the resource. 数据挖掘研究院
Comment: Typically, a Title will be a name by which the resource is formally known.
Element: Creator 数据挖掘研究院
Name: Creator
Identifier: Creator 数据挖掘实验室
Definition: An entity primarily responsible for making the content of 数据挖掘研究院
the resource.
Comment: Examples of a Creator include a person, an organisation,
or a service.
Typically, the name of a Creator should be used to 数据挖掘研究院
indicate the entity.
Element: Subject
Name: Subject and Keywords 数据挖掘实验室
Identifier: Subject
Definition: The topic of the content of the resource. 数据挖掘研究院
Comment: Typically, a Subject will be expressed as keywords, 数据挖掘研究院
key phrases or classification codes that describe a topic
of the resource. 数据挖掘研究院
Recommended best practice is to select a value from a
controlled vocabulary or formal classification scheme. 数据挖掘研究院
Element: Description
Name: Description
Identifier: Description 数据挖掘研究院
Definition: An account of the content of the resource.
Comment: Description may include but is not limited to: an abstract, table of contents, reference to a graphical representation of content or a free-text account of the content. 数据挖掘研究院
Element: Publisher 数据挖掘实验室
Name: Publisher 数据挖掘研究院
Identifier: Publisher 数据挖掘研究院
Definition: An entity responsible for making the resource available
Comment: Examples of a Publisher include a person, an organisation, 数据挖掘研究院
or a service. 数据挖掘研究院
Typically, the name of a Publisher should be used to 数据挖掘实验室
indicate the entity. 数据挖掘研究院
Element: Contributor
Name: Contributor 数据挖掘研究院
Identifier: Contributor 数据挖掘研究院
Definition: An entity responsible for making contributions to the
content of the resource. 数据挖掘研究院
Comment: Examples of a Contributor include a person, an organisation, or a service. 数据挖掘研究院
Typically, the name of a Contributor should be used to 数据挖掘研究院
indicate the entity. 数据挖掘研究院
Element: Date 数据挖掘研究院
Name: Date 数据挖掘实验室
Identifier: Date
Definition: A date associated with an event in the life cycle of the 数据挖掘研究院
resource. 数据挖掘实验室
Comment: Typically, Date will be associated with the creation or 数据挖掘研究院
availability of the resource. Recommended best practice 数据挖掘研究院
for encoding the date value is defined in a profile of 数据挖掘研究院
ISO 8601 [W3CDTF] and follows the YYYY-MM-DD format.
Element: Type
Name: Resource Type
Identifier: Type
Definition: The nature or genre of the content of the resource.
Comment: Type includes terms describing general categories, functions, genres, or aggregation levels for content. Recommended best practice is to select a value from a controlled vocabulary (for example, the working draft list of Dublin Core Types [DCT1]). To describe the physical or digital manifestation of the resource, use the FORMAT element.
Element: Format
Name: Format
Identifier: Format 数据挖掘实验室
Definition: The physical or digital manifestation of the resource.
Comment: Typically, Format may include the media-type or dimensions of the resource. Format may be used to determine the software, hardware or other equipment needed to display or operate the resource. Examples of dimensions include size and duration. Recommended best practice is to select a value from a controlled vocabulary (for example, the list of Internet Media Types [MIME] defining computer media formats). 数据挖掘研究院
Element: Identifier
Name: Resource Identifier 数据挖掘研究院
Identifier: Identifier
Definition: An unambiguous reference to the resource within a given context. 数据挖掘实验室
Comment: Recommended best practice is to identify the resource by means of a string or number conforming to a formal identification system.
Example formal identification systems include the Uniform
Resource Identifier (URI) (including the Uniform Resource 数据挖掘研究院
Locator (URL)), the Digital Object Identifier (DOI) and the International Standard Book Number (ISBN). 数据挖掘研究院
Element: Source 数据挖掘实验室
Name: Source 数据挖掘研究院
Identifier: Source 数据挖掘研究院
Definition: A Reference to a resource from which the present resource is derived.
Comment: The present resource may be derived from the Source resource in whole or in part. Recommended best practice is to reference the resource by means of a string or number conforming to a formal identification system. 数据挖掘研究院
Element: Language 数据挖掘研究院
Name: Language 数据挖掘研究院
Identifier: Language 数据挖掘研究院
Definition: A language of the intellectual content of the resource.
Comment: Recommended best practice for the values of the Language
element is defined by RFC 1766 [RFC1766] which includes 数据挖掘研究院
a two-letter Language Code (taken from the ISO 639 数据挖掘实验室
standard [ISO639]), followed optionally, by a two-letter 数据挖掘研究院
Country Code (taken from the ISO 3166 standard [ISO3166]). 数据挖掘研究院
For example, ′en′ for English, ′fr′ for French, or 数据挖掘研究院
′en-uk′ for English used in the United Kingdom.
Element: Relation
Name: Relation
Identifier: Relation
Definition: A reference to a related resource. 数据挖掘研究院
Comment: Recommended best practice is to reference the resource by means of a string or number conforming to a formal identification system. 数据挖掘研究院
Element: Coverage
Name: Coverage
Identifier: Coverage
Definition: The extent or scope of the content of the resource. 数据挖掘研究院
Comment: Coverage will typically include spatial location (a place name or geographic coordinates), temporal period (a period label, date, or date range) or jurisdiction (such as a named administrative entity).
Recommended best practice is to select a value from a controlled vocabulary (for example, the Thesaurus of Geographic Names [TGN]) and that, where appropriate, named places or time periods be used in preference to numeric identifiers such as sets of coordinates or date ranges. 数据挖掘研究院
Element: Rights 数据挖掘实验室
Name: Rights Management
Identifier: Rights 数据挖掘研究院
Definition: Information about rights held in and over the resource. 数据挖掘实验室
Comment: Typically, a Rights element will contain a rights
management statement for the resource, or reference 数据挖掘研究院
a service providing such information. Rights information
often encompasses Intellectual Property Rights (IPR),
Copyright, and various Property Rights. 数据挖掘研究院
If the Rights element is absent, no assumptions can be made 数据挖掘研究院
about the status of these and other rights with respect to
the resource.
