如何管理知识型员工

三、知识型员工的管理策略
信息经济时代是一个崇尚知识的时代,员工的聪明才智比以往都体现出更高的价值,知识员工成为企业的主要资源,他们 的创造力是公司价值增值的源泉,生产工具开始转移到了知识型员工的手中,因为知识型员工的生产工具是存在其大脑中的知识。所以,企业的管理也应做出一些变 革和调整。
1、充分发挥员工独立自主性
由于知识型员工具有独立自主性特征,企业应更加重视发挥员工对工作自主性和创新方面的授权。通过授 权为团队提供其创新活动所需要的资源,包括资金、物质上的支持,也包括对人员调用,并利用信息技术来制定他们认为是最好的工作方法,建立自我管理正式组织 及非正式组织。自我管理式团队的形式也符合企业信息化的要求,能使信息快速传递和决策快速执行,提高企业的市场快速反应能力和管理效率,并且也能满足知识 型员工工作自主和创新的需求。知识型员工更多地从事思维性工作,固定的工作场所和工作时间对他们没有多大的意义,而知识型员工也更喜欢独自工作的自由和刺 激,以及更具张力的工作安排。为了鼓励知识型员工进行创新性活动,企业应该建立一种宽松的工作环境,使他们能够在既定的组织目标和自我考核的体系框架下, 自主地完成任务。
2、员工与产品平等对话


在工业时代的公司中,社会分工明确,大多数工作的定义方式使得员工和管理者很难看到完整的过程。 工业时代的工作并没有给人们一个对于产品属性的清楚的认识,过程中重要的部分和产品被锁定在一个黑箱中,作为个人的贡献者看不到,员工对自己的工作在整个 产品生产过程中的地位缺乏认识,他们只是被期望去适应一个大过程中的一个小部分。人们被培训去做某件事,而且被告知不能偏离固定的程序,员工的想象被认为 是不重要的甚至是碍事的,员工的知识几乎没有真正的价值。于是,员工通常对过程和产品容易采取一种目光短浅的做法。在信息时代,工作所包含的不仅仅是一个 过程和一个产品,而是一个生产许多产品和对这些产品进行改造的过程。在生产某种产品时,并不是孤立地看待过程和产品,而是把它们放在员工的想象和知识的更 大的视野中。员工对过程和最终产品的掌握,激励他们去使用其技能、想象和知识,通过技术的变革来产生产品的变化。这样的过程有如员工与产品之间的相互交流 与对话。由于员工掌握了过程,他们发现自己的想象空间得到了拓展,并会因受到鼓励而更大胆地去想象,去发明,去创造。
3、鼓励员工参与企业管理
由 于与一般性人才不同,知识型员工一般来说不习惯于受指挥、操纵和控制,他们往往追求较强自主性,所以,在企业的人力资源管理中要照应到这一特点,给予知识 型员工以一定的权力,参与企业的发展决策和各级管理工作的研究和讨论。处于平等的地位商讨组织中的重大问题,可使员工感到上级主管的信任,从而体现到自己 的利益与组织发展密切相关并因此产生强烈的责任感。同时,主管人员与部属们商讨组织问题,对双方来说都提供了一个取得别人重视的机会,从而给人以一种成就 感。根据日本公司和美国公司的统计,实施参与式管理可以大大提高企业经济效益,一般都可以提高50%以上,有的甚至可以提高一倍至几倍。 数据挖掘研究院
4、优化自主管理的工作环境
现代企业处于知识经济时期,管理呈现灵活性和不确定性。企业要鼓励知识型员工进行创新活动,必须建立一种宽松的工作环境,不能给他们太多的规定,限制他们的创造力,不宜采取过程型管理,应是结果型管理,使他们按企业目标,自我管理,自主地完成任务。
(1)授权管理
企业根据目标任务和员工职责,进行充分的授权,允许员工制定他们自己认为是最好的工作方法,而不应进行过分的监控和指导甚至采取强制性规定的处理方法。
(2)创造条件
企业为员工提供开展创新活动所需要资源,包括资金、物质上的支持,包括对人力资源的调用。允许员工在创新过程中的试错和失误,在他们遭受失败和挫折时,帮助他们分析原因,寻找成功的方法和途径。
上一页 1 2 34 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 下一页
[数据挖掘专家] [数据挖掘研究院] [数据挖掘论坛] [数据挖掘实验室]
上一篇:挖掘供应链协同网络的潜能
下一篇:商城藏在信用卡后
最新评论共有 0 位网友发表了评论 , 查看所有评论
发表评论( 不能超过250字,需审核,请自觉遵守互联网相关政策法规。 )
匿名?
数据挖掘网站导航 数据挖掘论坛导航
  • 数据挖掘工具
  • 数据挖掘论坛
  • DataCruncher - Cognos
  • MineSet - MathSoft
  • Intelligent Miner - GainSmarts
  • Sqlserver - SAS - Clementine
  • CART - Weka - WizSoft
  • NeuroShell - ModelQuest
  • data mining tools - Darwin
  • 数据挖掘交友
  • 数据挖掘博客
  • 数据挖掘工具
  • 数据挖掘资源
  • 数据挖掘技术算法
  • 数据挖掘相关期刊、会议
  • 研究院联盟合作专区
  • 数据挖掘基础与相关技术
  • 数据挖掘厂商与就业
  • 数据挖掘研究者乐园
  • 知名厂商数据挖掘工具资料
  • 国内数据挖掘实验室
  • Foreign Data Mining Lab
  • 热点关注
  • SQL与最短路径算法
  • 求一个数据库备份方案
  • 某商店数据仓库的原型分析和设计
  • 移动通信数据仓库联合实验室在北京成立
  • 数据仓库的规划构建策略
  • NCR Teradata数据仓库概述
  • 各位进来帮忙参考一下关于个人发展方向问题
  • 关于数据仓库的数据模型
  • 第五届机器学习及其应用研讨会日程表
  • 数据库归来——下一代数据库扫描简介
  • 论坛最新话题
  • Foundations of Statistical Natural Langu
  • Game Theory meet Data Mining: A Recent P
  • System Building: How does it help or hin
  • 数据挖掘与Clementine培训
  • 新手报到
  • 求 SASEM 客户流失预测分析
  • 数据挖掘工程师/搜索研究院—北京——无线
  • 数据挖掘入门介绍(如何着手数据挖掘)
  • Information Overload Survey Results
  • The INEX 2005 Workshop on Element Retrie
  • 相关资讯
  • 处理海量数据的经验和技巧
  • 数据仓库的新生
  • 什么是ETL
  • Data Warehousing for the Midsize Organiz
  • Data warehouse management strategies for
  • 第五届机器学习及其应用研讨会日程表
  • SQL Data Warehouse Analyst
  • Edge appliances and the evolution of dat
  • 动态数据仓库让BI走向一线
  • The OLAP Report
  • 数据挖掘实验室资料
  • 数据挖掘博客地址
  • 数据挖掘实验室网站地址
  • Prepare for Medicare audits by using dat
  • 注册成为SAS用户与爱好者俱乐部会员
  • 水南梅
  • 明日烟
  • 新人报道
  • 下载
  • 厦门服务器托管,450元/月—0592-5177319 高
  • 买空间送域名--0592-5177319 高静