如何管理知识型员工


? 完善能力类型与层次的结构;
? 对特殊工作所需能力进行定义;
? 对从事以能力为基础的特殊工作的员工进行绩效评级;
? 实现网上系统的知识能力;
? 联系能力模型与学习提供;
? 完善能力结构;
在该项目开始之前,微软已经定义过某些能力,但大部分限定在进入层的技能要求上。西北中心也正在研究软件开发者的进入层技能,例如新系统的需求定义。在SPUD项目的四种类型模式中,这些基础层能力作为基本知识已为人所熟知。
在基础层之上,还有局部或独特能力,它们是运用于特殊工作类型中的高级技能。例如,一个网络分析员可能需要局域网错误诊断的能力。
能力的下一层是全局知识,它会在一个特殊功能部门或组织的所有员工身上得到体现。例如,管理部门的每位工作人员都必须精通财务分析;每位IT员工都要胜任技术设计和系统分析。
能力结构的最高层是普遍能力,普遍是对公司内所有员工而言的。这种知识是关于公司所从事的全部业务、所售产品、产业领头人等的知识。对所有员工的培训要寻求提供有关软件产业和微软战略的普遍知识。
在 四种基本能力的每一种中又有两种不同类型。外在能力包括特殊工具或方法的知识和能力,如Excel or SQL 6.0。如需求定义能力就是一种内在能力,内在能力包含更抽象的思考与推理能力。在微软,人们希望内在能力在一定时间内保持稳定,尽管最近增添了one new one和Web authoring。当然,外在能力能力随着特殊语言与工具发展的快速改变也要频繁地发生变化。在4种能力类型中,共有137中内在能力和200种外在能 力。
在每类能力中,也定义了4种技能层次。一个工作人员具备,或者一个工作要求下面层次中的任何一层。
? 基础层
? 工作层
? 领导层
? 专家层
每种能力中的每个技能层都要以3-4个要点来描述,使其清晰和可度量。技能描述的目的是为了避免岗位和员工评级的模糊性。
特殊工作的能力定位
因为SPUD项目的目的之一就是要让工作与员工能力相匹配,所以微软内部信息技术部的每项工作都必须按工作所需的能力进行定级。通常,这项工作是由负责这些工作的管理者来实施的。在普通的工作模板中有40-60种能力。
出现在工作定级过程中的一个早期问题就是,管理者要花2-3个小时去根据能力需要对工作定级。为了解决这个问题,人们鼓励管理者仅对最高级的能力进行定级,即要求最高技能水平的能力进行定级。这种做法的目的是让工作定级过程仅许半小时。
该系统也包括一个测量模型,它建议监督管理者如何评价一种特定能力。因为系统的目的是知识转化,而非知识测试,所以员工也有权进入测量模型。
依据工作能力对员工定级
该 项目的另一个关键步骤就是,根据员工在其现任工作中所表现的能力来评价员工。最初的定级是由员工及其管理者反复进行而确定的,最后整个工作小组要参与进 来。在两方初次评级之后,他们解决其分歧。评级过程应该是一个关于员工能力会谈的机会,如管理者可以没有意识到员工由于现任工作的能力。

数据挖掘实验室


员工 评级过程的全部目的就是产生一个整个微软都可使用的能力详细目录。寻求建立新项目小组的管理者不在要亲自了解所有可能适合这份工作的员工。因此,管理者会 对在线系统提问:“给出我前五名的候选人,这些人具备的领导技能水平要在这项工作所需的能力的80%以上,而且这些人要在Redmond(微软在华盛顿的 总部地址)。”
在SPUD项目的带头人中,管理者和员工都倾向于高技能水平给好的级别。Susan Conway认为,当规划出技能水平的详细指标时,工作和工人的特殊经验就能够很容易地与技能水平相比较,这个问题也就能够解决。
构建在线能力系统
SPUD 项目还要构建一个在线系统,它包括能力结构、工作定级系统、定级数据库、员工能力水平。Conway已经利用微软的Access为项目带头人构建了一个系 统原型;尽管它运行较好,但该系统还需更好的性能和健壮性,还需传到SQL服务器上。为了能让全世界的人通过微软的内部网方便的检索,该系统还应该有一个 网络前端。
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 1920 21 22 23 24 下一页
[数据挖掘专家] [数据挖掘研究院] [数据挖掘论坛] [数据挖掘实验室]
上一篇:挖掘供应链协同网络的潜能
下一篇:商城藏在信用卡后
最新评论共有 0 位网友发表了评论 , 查看所有评论
发表评论( 不能超过250字,需审核,请自觉遵守互联网相关政策法规。 )
匿名?
数据挖掘网站导航 数据挖掘论坛导航
  • 数据挖掘工具
  • 数据挖掘论坛
  • DataCruncher - Cognos
  • MineSet - MathSoft
  • Intelligent Miner - GainSmarts
  • Sqlserver - SAS - Clementine
  • CART - Weka - WizSoft
  • NeuroShell - ModelQuest
  • data mining tools - Darwin
  • 数据挖掘交友
  • 数据挖掘博客
  • 数据挖掘工具
  • 数据挖掘资源
  • 数据挖掘技术算法
  • 数据挖掘相关期刊、会议
  • 研究院联盟合作专区
  • 数据挖掘基础与相关技术
  • 数据挖掘厂商与就业
  • 数据挖掘研究者乐园
  • 知名厂商数据挖掘工具资料
  • 国内数据挖掘实验室
  • Foreign Data Mining Lab
  • 热点关注
  • SQL与最短路径算法
  • 求一个数据库备份方案
  • 某商店数据仓库的原型分析和设计
  • 移动通信数据仓库联合实验室在北京成立
  • 数据仓库的规划构建策略
  • NCR Teradata数据仓库概述
  • 各位进来帮忙参考一下关于个人发展方向问题
  • 关于数据仓库的数据模型
  • 第五届机器学习及其应用研讨会日程表
  • 数据库归来——下一代数据库扫描简介
  • 论坛最新话题
  • Foundations of Statistical Natural Langu
  • Game Theory meet Data Mining: A Recent P
  • System Building: How does it help or hin
  • 数据挖掘与Clementine培训
  • 新手报到
  • 求 SASEM 客户流失预测分析
  • 数据挖掘工程师/搜索研究院—北京——无线
  • 数据挖掘入门介绍(如何着手数据挖掘)
  • Information Overload Survey Results
  • The INEX 2005 Workshop on Element Retrie
  • 相关资讯
  • 处理海量数据的经验和技巧
  • 数据仓库的新生
  • 什么是ETL
  • Data Warehousing for the Midsize Organiz
  • Data warehouse management strategies for
  • 第五届机器学习及其应用研讨会日程表
  • SQL Data Warehouse Analyst
  • Edge appliances and the evolution of dat
  • 动态数据仓库让BI走向一线
  • The OLAP Report
  • 数据挖掘实验室资料
  • 数据挖掘博客地址
  • 数据挖掘实验室网站地址
  • Prepare for Medicare audits by using dat
  • 注册成为SAS用户与爱好者俱乐部会员
  • 水南梅
  • 明日烟
  • 新人报道
  • 下载
  • 厦门服务器托管,450元/月—0592-5177319 高
  • 买空间送域名--0592-5177319 高静