在今天的商业环境中，企业既要具备一定的盈利能力，又要掌握一定的供应网络风险管理能力。网络化业务流程有助于公司了解销售产品的成本，并找到控制成本以 优化收益的新方法，同时获得改造网络所必需的灵活性和可视性。福特公司的例子已经显示：协同供应网络的直接收益包括减少原料、降低库存、缩减管理成本，以 及提高整个网络的监控能力。最后，网络化业务流程的目标就是缩短总现金流的转化周期，使得协同供应网络的牵头企业和参与成员都能够更好地利用资产，并通过 不断的努力以发展和维持各自的生意。 数据挖掘研究院
案例研究――福特汽车公司导入跨层面采购系统 数据挖掘研究院
2000年5月，福特汽车公司实施了一个全新的系统。这个系统能够让多个企业实现安全而有效的相互连接，并且具备贸易网络数据信息的实时可视能力。系统诞 生不久，福特公司就得以废除多个有纸化人工操作系统，使得所有复杂的跨层面采购流程都实现自动化作业。不久后，系统在降低直接原料和采购成本方面的价值就 真正地体现出来。福特公司和每个参与企业都节省了大量的战略成本和直接成本。 数据挖掘工具
供应网络的统一作业流程有利于缩减管理成本。因为，统一的作业流程大大减少了财务和物资上的索赔纠纷（包括缩短解决纠纷的时间），并且基本消除了人工采购所固有的输入错误和程序上的差错。
作为网络构建的牵头企业，福特公司通过采用电子化的商务作业，最大程度地减少了对供应商内部体系的影响，增强了贸易伙伴的忠诚度。同时，福特公司也帮助交 易网络内所有的参与企业提高收益，例如通过对材料进行标准化、合理化和统一化（例如级别、规格、宽度等），以提高他们的运作效率。
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资金流、物流和信息流的可视性的增强有利于网络成员挖掘数据信息，以支持战略决策和作业决策。另外，物料信息的可视性能够让企业避免使用不符合标准的零部件，大幅度地降低成本。 数据挖掘工具
福特公司对供应商的总体把握有利于加强自身的采购能力，从而为物料的采购、发送和重新发送都提供了足够的灵活性。交易网络的可视性方便所有供应商了解需求的总体状况，以获得更低的谈判价格，并为成本节约提供了机会，从而达到优化原料使用的目的。 数据挖掘工具
福特公司在欧洲和北美的供应网每个月要处理超过10，000单位的发货，每个月有超过10亿美元的钢铁采购是通过这个采购系统进行。最终，福特公司希望能把自己的需求整合和营销计划扩展到全球范围，覆盖其他品牌和其它直接原材料。 数据挖掘研究院
