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数据仓库系统是数据分析型应用，不同于生产型系统是为解决某个特定的实际问题，其建设是一个庞大的系统工程，通常周期较长，投入较大。并且，数据模型是数据仓库的核心，目前在国内还没有成熟的、完整的保险行业数据模型， 国外虽然有IBM的IIW，NCR的FS-LDM等成熟的数据模型，但这些国外的数据模型目前在国内还没有完整的客户化经验。因此，数据仓库建设不可能一蹴而就，需要整体规划，分步实施，即长远的规划与分步实施的具体行动相结合。 数据挖掘研究院
分步实施是指在整体规划的基础上将总的开发任务化整为零，分解为各类应用的迭代开发，使系统能够逐步见效，分步实施的基础是整体规划，两个核心是迭代开发和逐步见效。 数据挖掘工具
整体规划是分步实施的基础，在建设初期就要做好 数据仓库的整体规划，这样可以保证系统的完整性，使分步实施的每个阶段之间能有很好的衔接。迭代开发是指在分步实施的每个阶段，采用迭代的开发方式，快速 的开发出原型，不断的和用户交互，保证开发出的系统是用户真正需要的系统。逐步见效是指通过有计划的、逐步发布已开发的功能，切实帮助用户解决某类实际问 题。这样做的一个重要目的就是将项目开发的成果及时提供给业务人员使用，帮助其解决实际问题，使其乐于接受系统，并逐步培养其对项目的归属感，使用户充分 参与到系统建设中来，也逐步培养其使用系统进行分析的习惯。逐步见效另一个更重要的目标是向企业业务部门展示项目进展情况和发展方向，促使系统的自我优化 能力，通过对每次迭代应用成果反馈意见的分析，可以获取更全面、更深入的需求来完善下一步的迭代实施内容，并保持项目的发展不偏离预期目标。
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