虽然用户规模算不上庞大，但纽约泛欧交易所集团进行的分析计算却是非常复杂的。“在一次查询任务中涉及到40到50TB的数据也是很有可能的。”赫尔奇坦言说。 数据挖掘实验室
企业只有充分了解了自身的用户规模、多样性以及查询量等数据仓库需求，才能在厂商眼花缭乱的推销套词中找到最适合自己的选择。当你最终敲定某项产品时，一定要让供应厂商进行概念验证(proof-of-concept)部署。 数据挖掘交友
“不要去相信厂商给出的那些唬人的数据，”顾能公司(Gartner)的分析师唐纳德·芬伯格(Donald Feinberg)表示，“你应当进行实际的测试，看看哪种产品在处理公司的数据查询任务时能展现出最佳的性能。只有这样，你才能做出正确的采购决定。” 数据挖掘论坛
