高级搜索
实验室
网站地图
RSS订阅
数据挖掘
数据挖掘厂商与产品
数据挖掘论坛
相关研究方向
书籍代码下载
人工智能
编程技术
电脑常识
互联网资源
实验室
智能模糊搜索
仅搜索标题
热门关键字:
数据挖掘
数据仓库
人工智能
搜索引擎
数据挖掘导论
当前位置 :
|
首页
>
相关研究方向
>
数据仓库
>
关于数据仓库的数据模型
来源:
作者:
时间:
2007-08-14
点击:
也要为将来的系统扩展保留一定的空间
.
3.
数据仓库存储设计
数据仓库一般采用分层设计
,
即
ODS
层
,
数据仓库层
,
数据仓库聚合层数据集市等等
;
数据仓库的分层是灵活的
,
没有固定的模式
,
一切视实际情况而定
.
数据挖掘实验室
Ø
ODS
层存放从原系统采集来的原始交易数据,只保存一定期限内的数据,同时
ODS
支持部分近实时性报表的展示
.
Ø
数据仓库层保存经过清洗,转换和重新组织的历史业务数据,数据将保留较长时间
(5~10
年不等
),
满足系统最细粒度的查询需要
.
数据挖掘研究院
Ø
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
下一页
[
数据挖掘工作交流
]
[
数据挖掘研究院
]
[
数据挖掘论坛
]
[
数据挖掘实验室
]
0
顶一下
上一篇:
Oracle与SQL Server数据库对比
下一篇:
四个开源商业智能平台比较
最新评论
共有 0 位网友发表了评论
查看所有评论
发表评论
评论内容:
不能超过250字,需审核,请自觉遵守互联网相关政策法规。
匿名?
热点关注
MySQL高级特性----对比与其他数据库 -
SQL与最短路径算法
IBM放出“毒蛇”欲一统数据库市场
Oracle Delivers New Release of PeopleToo
求一个数据库备份方案
某商店数据仓库的原型分析和设计
移动通信数据仓库联合实验室在北京成立
数据仓库的规划构建策略
Oracle: Separating Numbers and Letters
NCR Teradata数据仓库概述
相关文章
Data Warehouse, how far we have gone?
Data Warehouse Problem Management
AS2005中的OLAP的设计方法
商城藏在信用卡后
如何管理知识型员工
挖掘供应链协同网络的潜能
处理海量数据的经验和技巧
浅谈数据质量管理
数据仓库之路,保险业应如何走
数据仓库的新生