今天的 web 应用程序处在极为两难的状态之中 — 它们必须足够强大以处理高峰负载，还要足够灵活以便可以容易地修改和伸缩。关键的商务事务现在通过浏览器来进行处理，并且这些关键事务要求每周 7 天每天 24 小时的正常运行时间。停机时间只是带来失望和造成收入损失，而拖延可能意味着客户将点击转向实力最为接近的竞争对手。 数据挖掘工具
过去，构建高性能、高可用性的 web 应用程序意味着要付出高价，要为大型硬件和昂贵的软件支付大笔费用。今天，部分得益于像 Linux 集群这样的操作系统改进，以及得益于紧缩的 IT 预算，更多商用级价格水平的硬件正被大家所使用。但商用硬件也意味着更多的管理问题；更多的负载均衡问题，特别是对于动态内容；当部署或升级应用程序时更多的要处理的机器；一旦服务器节点出现故障而引起的潜在故障或可能导致的瓶颈，等等。 数据挖掘论坛
下面我们分两部分来分析新的 Oracle Application Server 10g (OracleAS 10g)，以及该软件如何处理可用性、性能和管理问题，以使在商用硬件上运行应用程序变得简单且非常可靠 — 并且在这个过程中，使集群和企业网格计算更易于控制。第一部分将研究用来确保高可用性的 OracleAS 10g 特性。第二部分将研究该软件确保高性能和使应用程序管理变得更容易的特性。
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永远告别了堪萨斯的日子 数据挖掘研究院
记得堪萨斯吗？回顾我们购买那些大型、昂贵、单一的服务器来保持我们的应用程序持续运行的时候。我们在前面扔掉了一些 web 服务器，然后让大型计算机来处理所有繁重的负载。然而，经历了一场风暴，那些堪萨斯的日子一去不返了。IT 预算被削减，在发展的关键转折阶段，为了进一步提高生产效率并降低成本，对 Web 应用程序的要求也更高了。
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为了控制 IT 成本，公司（包括 Oracle）将运行关键商务应用程序的任务分派给了更便宜的商用服务器。但在商用服务器中，每个机器的负载容量更少了，而且更便宜的服务器更可能出现故障。存储器和操作系统方面的改进提供了一些帮助，但实际情况仍然是运行商用硬件意味着使用多得多的服务器，这反过来导致更多的故障节点和瓶颈。 数据挖掘论坛
集群技巧和技术被设计用来在出现故障的情况下提供冗余，有助于跨一个服务器群均衡负载，以使单个机器不会因为超载而变得滞塞。现在获得的推动力是网格技术；使用了能够处理极高工作负载的鳞次栉比的互操作服务器的硬件和软件体系结构 — 实质上是一个庞大的集群的集群。 数据挖掘研究院
问题是：是否能够把低成本商用服务器的集群和网格真正转变成高容错的系统 — 今天的 web 应用程序需要的这种高可用的系统?您将看到，答案是肯定的。 数据挖掘交友
高级的端到端集群
传统上，集群意味着重点是负载均衡 — 在服务器之间划分任务和用户来避免单个机器超载。如果一个节点出现故障，用户连接常常被终止或该服务器完全不可用。其它服务器还在运行，但被断开的用户不得不重新与它们连接，也就是说，如果剩余的服务器还没有因其它的用户而超载。甚至在剩余的服务器能够处理更多的负载时，它们也可能不会这么做 — 它们被限制在最初配置时设定的用户数之内了。 数据挖掘论坛
随着时间的推移，硬件和软件解决方案得到了发展，它们超越了负载均衡的范围来更好地管理出现故障的意外情况。但这些点解决方案常常成为瓶颈或它们自己成为单个故障节点。
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OracleAS 10g 使用了 Advanced Clustering 来实现更多的功能。这个软件不仅使均衡负载在一个集群中的服务器上变得容易，而且还能够检测故障并在剩余的服务器上重新分配任务来无缝地承担额外的工作负载。例如，在一个三节点的集群中，节点 A、B 和 C 承担了相等的工作负载。如果在一个 10g 集群中£节点 C 出现了故障，则将自动对节点 A 和 B 重新分配任务来继续处理节点 C 的工作负载，就像什么也没有发生过一样。
但今天的多层次应用程序甚至比上面的例子更复杂。它们可能有专门分配给应用程序层的节点和分配给 web 服务器层的单独的节点。如果应用程序使用了高速缓存（我们一会将讨论这个主题），则可能存在专门为 web 高速缓存层分配的节点。在一个多层次应用程序内部的任何节点上出现的节点故障都可能引起层叠的效应。（参见图 1。）
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OracleAS 10g 的 Advanced Clustering 的前提是它能够自动适应任何层次上的故障。如果一个 HTTP 集群中的一个节点出现了故障，则客户请求将被透明地路由到集群中的另一个节点上，终端用户永远不会知道曾经出现了故障。如果 J2EE 集群层上的一个节点中止了，OracleAS 10g 确保另一个节点承担它的工作。这避免了单个故障节点。因而，甚至在不同层上的节点同时出现故障的时候，部署在 OracleAS 10g 上的任何商务应用程序也将保持无中断地运行。
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