Perl中一个最酷的模块就是Perl数据库接口(Perl Database Interface，简称DBI)。通过提供一系列在内部上能够转化成原始调用函数的功能，DBI模块为很多不同的数据库提供了一个统一的接口。由此，使用Perl就可以很容易地利用数据库和建立动态Web网页。
当前，MySQL是广泛用于Web网站开发的数据库，它是一种免费、开源的SQL操作。本期我们将讲述到如何实现Perl与MySQL相互通讯的操作，将为你介绍由DBI提供的重要方法，在开发过程中讲述到一个简单的脚本模板。这一操作的前提是假设你的系统已经安装了MySQL和Perl。 数据挖掘研究院
下载和安装 数据挖掘研究院
开始，下载并安装Perl DBI模块和MySQL DBD。通过在Perl 命令行中运行以下命令即可完成安装过程： 数据挖掘研究院
perl> perl -MCPAN -e "install DBI"
perl> perl -MCPAN -e "install DBD::mysql" 数据挖掘研究院
现在Perl DBI和MySQL DBD应该安装在你的系统中。 数据挖掘实验室
然后，通过在MySQL用户端命令行输入以下命令，以建立一个用于SQL查询的表格。
mysql> CREATE TABLE users (id INT(4) PRIMARY KEY, username VARCHAR(25), country VARCHAR(2));
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
mysql> INSERT INTO users VALUES (1, "john", "IN"), (2, "tom", "US"), (3, "layla", "US");
Query OK, 3 rows affected (0.11 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
一旦建立表格，继续使用DBI方法建立一个脚本模板(见表A)。
表A 数据挖掘研究院
#!/bin/perl
# load module
use DBI;
# connect
my $dbh = DBI->connect("DBI:mysql:database=db2;host=localhost", "joe", "guessme", {"RaiseError" => 1});
# execute INSERT query
my $rows = $dbh->do("INSERT INTO users (id, username, country) VALUES (4, "jay", "CZ")");
print "$rows row(s) affectedn";
# execute SELECT query
my $sth = $dbh->prepare("SELECT username, country FROM users");
$sth->execute();
# iterate through resultset
# print values
while(my $ref = $sth->fetchrow_hashref()) {
print "User: $ref->{"username"}n";
print "Country: $ref->{"country"}n";
print "----------n";
}
# clean up
$dbh->disconnect();
四个步骤
当使用Perl DBI执行一个SQL 查询时，请遵循四个简单的步骤：
- 开始时，通过调用connect() 方法初始化数据库的句柄。connect() 方法接收连接参数并作为字符串，包括数据库类型("mysql")，主机名称("localhost")，以及数据库名称("db2")。数据库名称("joe")和密码("guessme")作为第二和第三个变量提供给connect() 方法。
- 建立SQL查询字符串，并使用do()或prepare()以及execute()方法执行查询语句。do()方法是针对于一次性使用的INSERT，UPDATE或者DELETE查询，但prepare()和execute()方法针对的是SELECT查询。使用这些方法得到的对象将有所不同，这取决于查询的类型，查询结果是否成功也是如此。成功的SELECT查询将返回一个结果对象，成功的INSERT/UPDATE/DELETE 查询将返回一些相关的行。而不成功的查询将返回一个错误。
- 对于SELECT查询，结果对象将被进一步处理以提取数据。使用一个循环，fetchrow_hashref()方法将返回每一记录作为Perl的信号。
- 通过调用disconnect()方法结束会话。
当你下回继续在Perl中编写MySQL数据库连接代码时，这一脚本模块将可为你节省时间。编程快乐！ 数据挖掘实验室
