数据挖掘——客户关系管理的科学与艺术

数据挖掘是信息领域发展最快的技术，很多不同领域的专家，比如统计学家、数据库专家等，都从中获得了发展的空间，使得数据挖掘日益成为企业界讨论的热门话题。随着信息技术的发展，人们采集数据的手段日益丰富与高明，由此积累的数据日益膨胀，数据量达到GB甚至TB级，而且高维数据也日益成为主流。这些海量数据及其高维特征使得传统的数据分析手段相形见绌。计算机性能的日益更新，使得人们能够期望计算机帮助我们分析与理解数据，帮助我们以丰富的数据为基础做出正确决策。

迈克尔·贝里和戈登·利诺夫是数据挖掘公司的创始人，这是美国一家很受欢迎的数据挖掘顾问公司。在从事数据挖掘项目之余，他们在世界各地讲课、演讲，所到之处均大受欢迎。

数据挖掘研究院

公司站点：www.data-miners.com，该站点内容包括：最新的数据挖掘产品和服务提供商的信息、数据挖掘会议、课程和其他信息、本书中用到的图片的彩色版本。

本书解决了二个重要问题：从实际操作层面阐述数据挖掘并将它与商业世界联系起来，太多数据挖掘者忘记了他们最终是为商业服务的，但本书的作者没有犯这个低级错误。如果你对数据挖掘有兴趣，本书是必读书。

第1部分 本书焦点
第1章 数据挖掘概述
第2章 为什么要精通数据挖掘这门艺术
第3章 数据挖掘方法论：互动循环系统
第4章 客户和他们的生命周期
第2部分 数据挖掘的三大支柱
第5章 数据挖掘技术与算法
第6章 无所不在的数据
第7章 建立有效的预测模型
第8章 实施控制：建立数据挖掘环境
第3部分 案例研究
第9章 数据挖掘在目录直销业中的应用
第10章 数据挖掘在在线银行业中的应用
第11章 数据挖掘在无线通信业中的应用
第12章 数据挖掘在电信业中的应用 数据挖掘研究院
第13章 谁正在买什么？
第14章 不浪费、不短缺：改善生产流程
第15章 社会议题：数据挖掘与隐私权
索引