存储管理回报分析
当按照上述原则收集到基本信息后，用户需要继续评估存储管理软件的ROI（投资回报率）。用户要把以往安装和未来将要购买的产品纳入评估范围之内，并分析其中的资金流（cash flow）、内部收益率（Internal rate of return） 以及折旧率（depreciation）。其它还需要评估的方面是自动化程度、策略管理能力等。 数据挖掘工具
硬件和软件成本
硬件和软件成本
在完成上述的产品分析之后，用户可以进行第二步的潜在费用分析：即未来的功能性产品升级所带来的成本（比如招募和培训员工的成本）。一些关键的硬件和软件成本同样要包括在用户的评估方案中。 数据挖掘工具
硬件成本
数据挖掘研究院
每个全职管理人员能够负责的存储容量
存储管理人员每年的费用
存储架构对商业需求的影响
自动化管理所带来的效益
软件成本
数据挖掘工具
业务流程的效率
技术革新带来的性能提高和利用率
厂商协作性
员工工作量分配
回报率分析中还有其它几项内容需要注意： 数据挖掘实验室
数据挖掘工具
采购：硬件、软件以及服务的厂商管理成本
数据中心：空间成本、复杂程度以及电源供应成本等
运营：基本员工、遗留问题
维护：培训、管理员工、差旅及开支预算
宕机时间：预计停机时间、意外宕机、恢复操作成本等
唯一正确的ROI（投资回报率）分析只能是用户按照上述原则、立足自身的业务环境，并只关注对用户来说比较重要的环节。标准、浮现中的新技术、智能硬件、应用集成以及策略问题等在用户的关键存储管理ROI分析中，并不十分重要，用户可以在分析过程中忽略不计。
Hurwitz集团的建议
规划和分析商业和技术问题，是用户了解存储管理软件ROI（投资回报率）的关键第一步。上述框架为用户提供了如何开始评估的起点，依据该框架，用户能够定制和发展属于自己的分析方式。ROI是衡量存储投资效益（storage investments）的关键性标准，IT企业可以透过ROI来规划未来的产品选型和存储管理策略 数据挖掘论坛
