股票交易额（Volume of Shares Traded）：指前一个交易日股票交易的数额（包括买卖额）。（纽约股票交易所的营业时间为周一至周五的上午9：30到下午4：30）。
交易数额以百股计算。因此要得到正确的数额需在此列数字后加两个零。如股票交易额非常高，则意味着投资者从该股票中获利了，但该数额不能说明股票价格的涨落情况。
最高价、最低价、收盘价：指前一个交易日内股票交易的最高价、最低价和收价。与52周最高价/最低价一样，所有的数字均以美元表示，包括分数部分。 数据挖掘研究院
净差价（Net Change）：前一个交易日收盘时价格的变化，如与开盘价相比，价格上涨，则表示为（+），价格下跌为（-）。
你将如何在股市中投资 数据挖掘研究院
设想假如你得到1万美元进行股市投资，你会选择下列哪些股票？ 数据挖掘研究院
美国运通（American Express） 数据挖掘研究院
美国电话电报公司（American Telephone & Telegraph）
伯利恒钢铁（Bethlehem Steel） 数据挖掘研究院
可口可乐公司（Coca-Cola Company） 数据挖掘研究院
柯达（Eastman Kodak）
通用电气（General Electric）
国际商用机械（IBM） 数据挖掘研究院
麦当劳（McDonald’s Corp） 数据挖掘实验室
宝洁公司（Procter & Gamble）
西尔斯·罗巴克（Sears,Roebuck）
特萨科（Texaco）
联合技术（United Technologies）
沃尔渥思（Woolworth） 数据挖掘研究院
这些股票10年来
的实际回报率将在下一节列出。
你的投资行为如何？ 数据挖掘研究院
假设你在1980年1月1日已投资1万美元购买了以下一种或几种股票，那么10年之后你的投资的价值已经达到： 数据挖掘实验室
1980年1月1日1万美元的1989年12月31日的投资回报率的 数据挖掘研究院
股票投资股票价值 百分比 数据挖掘实验室
美国运通＄46 693+3669% 数据挖掘研究院
AT&T〓〓36 010+2601
伯利恒钢铁〓〓8 757-124
可口可乐〓〓67 174+5717
柯达〓〓19 226+923 数据挖掘研究院
通用电气〓〓50 964+4096
IBM〓〓14 621+462 数据挖掘实验室
麦当劳〓〓80 532+7053 数据挖掘研究院
宝洁〓〓37 580+2785 数据挖掘研究院
西尔斯-罗巴克〓〓21 181+1118 数据挖掘研究院
特萨科〓〓66 625+844 数据挖掘研究院
联合技术〓〓25 233+1523
