【内容简介】

本书是一本非常经典的关于客户关系管理(CRM)的书。全书共分为4个部分，第一部分介绍客户关系管理领域遇到的实际问题，这一部分旨在使读者了解CRM的应用及CBM与数据仓库、数据挖掘的关系：第二部分介绍了技术背景；第三部分着重介绍数据挖掘用于客户关系管理的商业价值和应用功能，包括了客户盈利能力分析、客户的获得、交叉营销的应用、客户的维持以及市场/客户细分；第四部分介绍如何成功应用数据挖掘和CRM解决方案，包括建立商业案例、配置数据挖掘步骤详解、收集数据、客户记分技巧、优化CRM过程、数据挖掘和CRM工具市场等。本书最后一章介绍了电子商务对市场前景的影响、数据挖掘的趋势与方向和有关CRM的一些数据挖掘的应用。附录给出了常用术语列表。 本书旨在成为一本实用的手册，帮助任何对数据库市场、数据挖掘、客户关系管理等相关方面有兴趣、计划或正在从事其工作的人员获得成功。这个目标读者群相当广泛，包括技术人员，也包括商务人员。本书亦适合企业经营或技术发展的战略制订者、信息技术经理、商业分析家、销售和市场经理、产品企划人员、企业智能应用主管、数据仓库经理或管理人员、信息安全人员以及客户服务人员等阅读。

【目录信息】

第一部分 数据挖掘对CRM的影响
第一章 客户关系
1．1 介绍
1．2 什么是数据挖掘
1．3 一个例子
1．4 与商业过程的关联
1．5 数据挖掘和客户关系管理
1．5．1 数据挖掘是如何辅助基于数据库的销售的
1．5．2 评分
1．5．3 活动管理软件的作用
1．5．4 增加客户在整个生命周期里的价值(Lifetime Value)
1．5．5 数据挖掘和活动管理的结合
1．5．6 评估数据挖掘模型带来的好处
第二章 用联系的观点看数据挖掘和数据仓库
2．1 介绍
2．2 数据挖掘和数据仓库——联系
2．3 数据仓库综述
2．3．1 数据仓库ROI
2．3．2 操作和信息数据存
2．3．3 数据仓库的定义和特性