本文介绍了数据仓库技术和数据挖掘技术的相关知识，介绍了客户流失分析专题相关概念和应用数据仓库技术进行数据处理流程，最后选用通用的数据工具（SAS Enterprise Mining）和成熟的算法（决策树）进行了挖掘仿真。