针对海量XML文档数据挖掘进行聚类划分效率低的不足,本文尝试对XML数据聚类方法进行优化。通过说明XML键及其聚类定义，结合混沌运动的特点融入一种新的基于混沌思想的粒子群优化算法，该算法以XML键为粒度利用混沌原理划分XML聚类时，通过提高自身聚类学习能力，增强对XML数据的全局寻优能力，改善聚类的收敛性；同时通过对权重因子的自适应地调整，更减少搜索局限及计算成本。实验仿真表明，此算法不仅很大程度上避免了聚类过程停滞现象的发生，而且是一种有效的优化聚类方法。

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