Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Second Edition
Author: Simon Haykin
Publisher: Prentice Hall (1998)

神经网络的综合基础（第2版）（英文影印版）

本书特色简介：神经网络，更准确地说应是人工神经网络，是植根于神经科学、数学、统计学、物理学、计算机科学以及工程等学科的一种技术，以其能够根据输入进行“学习”的特性广泛应用于诸如建模、时间序列分析、模式识别、信号处理、控制等领域。作者着眼于神经网络的多学科交叉特性，为读者提供了一本系统的、综合了最新研究成果的、指导性的教材。主要内容包括四部分：引论性的材料；有指导的学习机；无指导的学习机；非线性动力学系统。