Pattern Classification, Second Edition
Author: Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork
Publisher: Wiley (2000)

“本书的第1版是模式识别领域的奠基性著作。而今，Stork博士又从近年这一领域的最新成果中精选出重要的内容，对模式识别领域的发展进行了新的总结，并指明了对未来30年至关重要的问题。本书简明易读，新增的图表使得许多统计和数学题材非常生动，最终以完美和谐的形式，引导读者深入各种新的主题。”
　　——Sargur N．Srihari博士，纽约州立大学布法罗分校计算机科学与工程学教授开发和研究模式识别系统的实践者，无论其应用涉及语音识别，字符识别。图像处理还是信号分析，常会遇到需要从大量令人迷惑的技术中做出选择的难题。这本独一无二的教材及专业参考书，为你准备了充足的资料和信息，帮你选择最适合的技术。作为几十年内模式识别领域经典著作的新版，这一版本更新并扩充了原作，重点介绍模式分类及该领域近年来的巨大进展。本书已被卡内基-梅隆、哈佛、斯坦福、剑桥等120多所大学采纳为教材。

　　清晰地阐明了模式识别的经典方法和新方法，包括神经网络、随机方法、遗传算法以及机器学习理论。
　　提供了大量双色图表，用于突出展示各种概念。　　
　　收录了大量实用的例题。
　　采用伪代码形式的模式识别算法。
　　扩充了对正文有关键意义的习题和计算机练习。
　　用算法形式讲解特殊的模式识别和机器学习技术。
　　每章后面均附有文献历史评述以及重要的参考文献。
　　附录补充了必要的数学基础知识。