文章通过阐述文本数据挖掘对于企业和政府组织的重要性着手，介绍了文本数据挖掘的一般特点—数据密集型、计算密集型、分布式协作型。然后引入网格计算技术，详细讨论了网格技术对文本分类的支持，同时构建了一个基于网格计算的文本分类模型。

研究的问题是有一定意义的。但论文的主要工作是部分已有成果的拼凑，对相关文献的综述很不够，介绍也是概念性的；给出的模型是概念性的，难以得出对多数据源下海量文本挖掘的实际有效性。一般文本挖掘及基于Web的挖掘已经有许多研究，成果也比较丰富。建议作者进一步研究已有的相关文献，并设计出一个原型系统。