随着数据挖掘技术的不断向前发展，新的、高效的算法的不断出现。服务行业业务中，由于算法的固有缺陷而影响数据挖掘效果和效率的问题显得尤为突出。因此，如何发现应用新算法在各行各业中将是我们面临的新的问题。本文以关联规则数据挖掘技术为基础，在关联规则众多算法中通过比较经典Apriori算法与FP_growth算法，论证后者的性能优越性并以之应用于保险营销数据应用。