使用weka做数据挖掘开发

本文主要是数据挖掘运用到法院业务系统的过程讲解,主要是运用weka的包开发。本文不讲数据挖掘理论和数据挖掘建模过程,同时对weka只讲关于它的API部分。

数据挖掘论坛

 

数据挖掘实验室

目录

数据挖掘工具

使用weka做数据挖掘开发... 1 数据挖掘论坛

1、建立挖掘流程... 1

数据挖掘工具

2、封装模型... 2

数据挖掘实验室

思路... 7 数据挖掘论坛

完成输入、输出... 7 数据挖掘交友

完成建立模型... 8

数据挖掘论坛

完成预测... 8 数据挖掘交友

3、构建开放接口... 8 数据挖掘论坛

模型调用和保存... 11

数据挖掘交友

调用预测... 11 数据挖掘研究院

4、总结... 11

 

数据挖掘实验室

 

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1、建立挖掘流程

 

数据挖掘工具

wekaKnowledgeFlow建立刑事判刑模型,模型流程见下图: 数据挖掘研究院

数据挖掘工具

其中包括了数据处理、算法建立、数据可视化、模型评估4个部分,在模型建立成功后,我们就可以运用API开发构建,开发构建模型过程只需要关注数据处理、数据挖掘算法两个部分。 数据挖掘论坛

数据挖掘工具

2、封装模型

可以看到我们使用的是j48算法,但是在使用算法前有4个数据处理步骤,分别是ARFF LoadRemoveClassAssignerCrossValidationFoldMaker,所以我们需要建立一个类封装整个数据处理部分。

思路

在进行封装时我们的思路是——根据输入数据进行算法模型训练;把训练好的算法模型进行序列化保存;把训练好的模型打开,使之应用于预测。

我们要完成的步骤分别是: 数据挖掘研究院

第一项:确定输入和输出

数据挖掘交友

a)         输入参数是文件名、模型名、预测列; 数据挖掘论坛

b)         输出参数是预测列值。

第二项:封装构建与保存模型过程 数据挖掘交友

第三项:封装打开和预测过程 数据挖掘论坛

完成输入、输出

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