关联问题：
l 交叉销售：针对用户已经使用的产品和业务，向其推荐他没有使用的，但可能有兴趣的产品。交叉销售的问题从某种角度上来也可以理解为分类问题，与定位产品目标用户这个问题比较相似。 数据挖掘研究院
预测问题：
数据挖掘研究院
比较成型的应用不多，一般多为用户数预测、收入预测等。 数据挖掘交友
四、 什么是数据挖掘最重要的要素？ 数据挖掘工具
数据挖掘实验室
回到文章一开始举的那个案例来说，如果某运营商需要建立一个模型来筛选一部分目前还没有用彩铃的用户作为推广彩铃业务的目标用户，那么这样一个任务要取得成功的关键要素是什么呢？是分析人员的思维模式、分析采用的方法、相关业务知识还是分析采用的工具？
数据挖掘论坛
从技术的角度来看这个问题，能不能得出精准的答案主要取决于是否寻找到与目标（是否使用彩 铃）相关的变量。而影响变量选择的关键并不是选择了不同分析方法，而是是否提供了足够和有效的变量的去供分析方法选择。也就是说不同的分析方法选择相关变 量的能力是相差不大的，关键是是否提供了足够的变量供选择。 数据挖掘实验室
数据挖掘交友
变量的提供取决于变量的收集和设计，影响它最关键的两个因素是：相关业务知识和分析人员的思 维模式。丰富的业务知识是设计有效的相关变量的必要条件。分析人员的思维模式从另外一个方面保障了设计变量的结构化和完整性。麦肯锡公司一个重要的思维模 式就是MECE，即不重叠、不遗漏。这是一个非常要命的观点，如果都能按照这个模式去思考问题，你会发现解决问题原来也并不是那么困难。
数据挖掘研究院
分析人员的业务知识和思维模式不仅仅简单的影响着变量的设计，还包括整个数据挖掘任务的方案框架设计以及后续的结果应用，在这里以终为始的思维模式又显得尤为重要。 数据挖掘实验室
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纵观其他要素，分析方法对结果的影响主要体现在结果的解释性和稳定性上：例如在信用评分应用中，Logistic回归的结果就更便于解释和应用；而决策树方法对极值、非线性关系的处理就比其他方法更稳健。 数据挖掘交友
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此外，分析工具对结果的影响较小，但是在功能、操作的便利性和效率方面差别也是相当大的。SAS软件相比SPSS、SPLUS等软件来说在效率和功能方面有较大的优势。 数据挖掘论坛
