北京移动在过去十几年的发展过程中，积累了大量的原始数
据，其中蕴涵了客户信息、消费信息、渠道信息、网络信息、营销活动反应信息等很多重要内容。如何快速从原始数据中提取关键信息，发掘隐藏在业务数据深层的内在规律，准确把握北京移动业务发展的趋势，制定相应的市场策略及政策，成为北京移动在高速发展的信息时代市场竞争中立于不败之地的关键所在。为了帮助企业决策层及业务人员提供关键的决策支持信息，及时掌握市场机遇，北京移动用于决策支持的经营分析系统的建设提上了日程。 数据挖掘研究院
北京移动经营分析系统项目的实施要对整个公司的决策支持体系进行全面分析和规划：分析整合现有的北京移动业务数据，建立经营分析数据仓库；规划、分析、实现基于商业智能技术的经营分析系统的需求；并分析北京移动在今后工作中需要逐步收集哪些业务数据，以便在后续项目逐步完善决策支持体系，使北京移动真正成为一个建立在科学决策基础上的现代移动运营企业。
为了实现基于数据仓库的经营分析系统，吉贝克在技术上采用了 IBM DB2 、 Data Warehouse Management 、 DB2 OLAP Server 、 Brio 、 Websphere 软件环境，基于 IBM AIX 6000 、 PC Server 硬件平台，协助北京移动构建了国内移动电信业首例企业级数据仓库系统。从逻辑角度经营分析系统包括四层： OLTP 源系统、数据仓库、应用分析、用户门户。 数据挖掘研究院
经营分析系统数据仓库的特征主要表现在两个方面：首先历史数据量庞大，且数据日增幅很高；其次数据源数量和类型较多，内涵范围广，包括计费、结算、帐务等系统数据。
在整合业务数据的数据仓库基础上，结合北京移动对经营分析系统的需求和吉贝克丰富的商业智能经验，为北京移动的工作提供丰富的决策支持信息，系统包含的分析主题包括： 数据挖掘研究院
. KPI 分析
. 客户分析
. 收入分析
. 市场分析
.内部管理 数据挖掘研究院
项目建设效果显著，首先为决策者创造了企业的统一视图，企业关键业绩指标一览无余，跨部门、跨系统的指标汇总分析得以快速实现。其次数据升华为人性化的知识，商业规律跃然而现，业务人员、市场人员可以运用系统的各种分析功能及时全面地了解客户、市场、收入等状况，从而制定和调整相关市场策略并推出新的产品。
