【求助】神经网络与一般插值、拟和、最小二乘的区别！

本人刚接触神经网络不久，觉得神经网络一般用于数据的逼近、拟和，这完全可以用一般的数学中的插值、拟和或最小二乘逼近获得结果，何必用扑朔迷离的神经网络呢？前者数学基础明确，简单，易实现；而后者却相当复杂，结果也不稳定。
请各位前辈和高手指点！
谢谢！

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