专家系统是一种智能的计算机程序，它能够运用知识进行推理，解决只有专家才能解决的复杂问题。也就是说，专家系统是一种模拟专家决策能力的计算机系统。
专家系统是以逻辑推理为手段，以知识为中心解决问题的。
二、专家系统的架构： 数据挖掘研究院
知识库(Knowlege Base)储存专家用以解决问题的知识。
推理机(Inference Mechanism)用以控制推理过程。 数据挖掘研究院
使用者接口(User Interface)提供使用者与专家系统的接口。 数据挖掘研究院
解释机(Explanation Mechanism)提供使用者友善的解释说明及咨询功能。
知识获取接口(Knowlege Acquisition Interface)提供编辑、增删知识库功能。
工作记忆区(Working Memory)储存推理过程中的事实。 数据挖掘研究院
三、专家系统的分类
1、按知识表示技术可分为：
基于逻辑的专家系统 数据挖掘实验室
基于规则的专家系统 数据挖掘研究院
基于语义网络的专家系统
基于框架的专家系统
2、按任务类型可分为：
解释型：用语分析符号数据，进而阐明这些数据的实际意义；
预测型：根据对象的过去和现在情况来推断对象的未来演变结果； 数据挖掘研究院
诊断型：根据输入信息来找出对象的故障和缺陷； 数据挖掘研究院
调试型：给出已确定的故障的排除方案；
维修型：指定并实施纠正某类故障的规划；
规划型：根据给定目标拟订行动计划；
设计型：根据给定要求形成所需方案和图样； 数据挖掘研究院
监护型：完成实时监测任务； 数据挖掘研究院
控制型：完成实时控制任务；
教育型：诊断型和调试型的组合，用于教学和培训。
