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一种基于知识规则推理的C ++ 实现方法

来源: 作者:unkonwn 时间:2004-12-09 点击:

决策支持系统(DSS) 是一门新兴边缘学科,它不但能够有效支持结构化问题的求解,而且通过把人工智能关于知识表示和处理的技术应用到DSS ,与专家系统相结合,从而形成了智能决策支持系统( IDSS) ,可以有效地支持半结构化和非结构化问题的求解。与单纯利用模型库的定量方法相比, IDSS 的优越性突出的表现在其建立了知识库,存放有各种知识规则、因果关系和决策人员经过知识化抽象的经验,并且具有综合利用知识库、数据库和定量计算结果进行推理和问题求解的推理机。由此可见,一个组织恰当的知识库对于IDSS 是至关重要的。
通常在IDSS 知识库中进行知识表示的方法有:一阶谓词逻辑、语义网络、产生式规则、框架理论、面向
对象表示等。其中产生式规则由于Post 严格地理论证明,具有完备地理论基础;各产生式之间相互较为独
立,修改与扩充都较容易,所以应用较广。本文提出了产生式知识规则的C ++ 语言实现方法,并将推理机与
知识表示相结合,构造出了一个简单高效的知识库。

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[1 ]  陈文伟. 决策支持系统及开发(第二版) [M] . 北京:清华大学出版社,2000.
[2 ]  Shim J P1Past , Present and future of Decision Support Technology [J ] . Decision Support Systems , 2000 ,33 (3) : 111 - 126.
[3 ]  Silvano Mussi. Sequential Decision - theoretic and Expert Systems[J ] . Expert systems , 2002 ,19(2) : 99 - 108.
[4 ]  Bruce Eckel. Thinking in C ++ [M] . America : Prentice Hall ,1999.
[5 ]  张水平,郑飞雁1 数据仓库技术研究[J ] . 空军工程大学学报(自然科学版) ,2000 ,1 (3) :68 - 711

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