拟周期及其关联规则采掘的研究与实现
摘要
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数据采掘是数据库技术、人工智能、机器学习、统计分析、模糊逻辑、模式识别、人工神经网络等多个学科相结合的产物。其中的时序数据（Time Series）采掘因其广泛的应用性与极高的商业价值成为了当前数据采掘研究的热点之一。
本文的主要工作集中在：
1．评述了当今国际上的一些成熟的时序采掘的产品和时序采掘的研究现状并提出了自己的看法。
2．针对以上的工作盲点提出拟周期等六个概念、抗干扰势态等五个算法和两个定理，建立了拟周期及其关联规则的采掘模型。在此模型上进行拟周期及其关联规则采掘系统RPMiner的结构和模块设计。
3．使用Visual C ++ 中的ODBC技术实现了RPMiner的各个功能模块。自行设计的源程序共有850K。
4．对安宁河断裂带地震数据库数据进行试采掘，分析其采掘结果得出了两个出人意外的结果，一个是∶
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