t检验 特征分析

我现在从某信号内提出了13个特征，想用这些特征来做一个分类（总共三类，150个样本左右来自三个不同的个体）
现在我想衡量一下这些特征的分类性能，想对这些数据作一个t检验
问题是：
1. 把十几个样本的数据汇总，直接分成三组，每组两两比较，还是对不同的个体进行分成三类 然后t检验 检查均值是否相同 特征有分类意义呢？
2. 这些样本不完全正态分布 直接做t检验影响结果吗 不过我只是定性地衡量
3. 另外我看很多人用chi检验 但用的好像是衡量类和特征之间的关系 它和t检验那个用在这里更合理呢
数理统计学到不深 很多问题不是很清楚 请大家指教

Create By Any-Extract(WL-AE) 数据挖掘研究院