4：在模式识别与机器学习中，常常需要用已知的数据集来训练所建立的模型。如果所建立的模型被说成是‘over－fit’，请解释这是什么意思？请陈述一些避免‘over－fit’的方法。 都没人顶啊？
最新评论共有 0 位网友发表了评论
查看所有评论
发表评论
热点关注
4：在模式识别与机器学习中，常常需要用已知的数据集来训练所建立的模型。如果所建立的模型被说成是‘over－fit’，请解释这是什么意思？请陈述一些避免‘over－fit’的方法。 都没人顶啊？
